基于概念模型的个性化搜索引擎研究

发布时间：2017-12-24 15:33

本文关键词：基于概念模型的个性化搜索引擎研究　出处：《计算机与数字工程》2014年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在对用户兴趣模型探讨的基础上,提出了一种基于概念的用户兴趣模型,用于区别用户兴趣的大小。讨论了基于链接的查询聚类算法,并针对该算法的不足提出了一种基于概念的聚类算法,该算法根据用户兴趣模型建立查询-概念二分图,然后计算图中查询顶点间的概念相似度,并将概念相似度最高的查询顶点进行合并以实现聚类。设计实现了一个基于Web数据挖掘的个性化搜索引擎系统,对系统的个性化查询进行了测试,并对比分析了链接聚类和概念聚类的实验结果。
【作者单位】：南京理工大学计算机科学与技术学院;
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言从Web上查找资源已成为人们获取信息的主要方式,但是Web上的信息数量巨大,人们必须使用有效的信息检索工具才能从海量的数据中找到自己所需的资源,搜索引擎就是使用最广泛的信息检索工具。目前的搜索引擎不足之处是缺乏个性化的查询,个性化的查询是指针对不同的用户,搜索

【参考文献】