基于搜索引擎的关键词舆情过滤算法研究

发布时间：2017-12-24 22:25

  本文关键词：基于搜索引擎的关键词舆情过滤算法研究　出处：《电脑知识与技术》2014年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式。对于性质恶劣(负面)的网络舆情信息,能否及时高效的挖掘出来对网络舆情监控具有十分重要的意义。针对目前舆情发现的时效性不足的问题,该文提出基于搜索引擎的关键词检索过滤算法,并在多线程环境下运行,充分利用索引查询的高效性,大大提高了恶劣舆情过滤的效率。
【作者单位】： 南华大学计算机科学与技术学院;
【基金】：湖南省自然科学基金项目《具有隐性维度的P2P信息检索模型研究》《基于隐性知识的智能信息检索研究》(项目编号:10JJ6097,11JJ6047)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 随着网络成为继报纸、无线广播和电视三大传统的传播媒体之后的“第四媒体”,网络舆情对社会的影响与日俱增。网络舆情成为最主要的社会舆情表述和传播方式之一。对于公司企事业单位,一些恶劣事件的披露很可能成为他们继续发展的绊脚石;对于社会,一些有损稳定,影响极为恶劣的

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1330213