基于RTEM模型的问答社区候选答案排序方法

发布时间：2017-12-28 08:05

  本文关键词：基于RTEM模型的问答社区候选答案排序方法　出处：《电子科技》2016年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：问答社区作为搜索引擎的补充,在人们生活中起到越来越重要的作用,但随着大量问答对的积累,部分答案不能及时得到其他用户的评价,使得提问者选择最佳答案的难度加大。文中在研究用户行为及其行为所产生的结果后,提出一种新的基于主题模型的候选答案排序方法。通过大规模的实验数据证明,相较于其他模型方法,取得了较好的效果。
[Abstract]:Q & a community as a supplement to search engine plays a more and more important role in people's lives. But with the accumulation of QQ, some of the answers can't be evaluated timely by other users, making it difficult for questioner to choose the best answer. In this paper, after studying the results of user behavior and behavior, a new sort of candidate answer sorting method based on the theme model is proposed. Through large-scale experimental data, it has been proved that better results have been achieved compared with other model methods.
【作者单位】： 上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 目前,随着大数据时代的来临,信息呈爆炸式增长,搜索引擎已不能较好地满足用户对信息的需求,人们越来越多地通过问答社区来获取所需信息。与基于关键词、返回大量网页的搜索引擎不同,问答社区允许用户利用自然语言进行提问,由其他用户给出问题的答案,更好地满足了用户的信息需

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1345223