基于相似图片聚类的Web文本特征算法

发布时间：2017-12-29 22:33

  本文关键词：基于相似图片聚类的Web文本特征算法　出处：《计算机工程》2014年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：对于图文不符的低质量网页,现有基于文本关键词的图片搜索引擎得到的结果相关性较差。针对该问题,将图片的相似性聚类信息和网页质量因素融入文本分析过程,提出一种基于相似图片聚类的Web文本特征算法。根据网页Page Rank值、关键词HTML标签类别和关键词词性类别的不同,分别赋予其不同的权重并代入计算公式,综合计算得到整个聚类中全部关键词的文本特征值,并通过设置阈值提取高相关文本。对随机选取的15个图片聚类进行实验分析,结果表明,与百度和谷歌目前所用图片搜索算法相比,该算法能够准确地找到反映图片内容的真实文本,提高图片检索的精度。
[Abstract]:......
【作者单位】： 武汉大学计算机学院;
【分类号】：TP391.1;TP391.41
【正文快照】： 中文引用格式:方爽,殷俊杰,徐武平.基于相似图片聚类的Web文本特征算法[J].计算机工程,2014,40(12):161-165,171.英文引用格式:Fang Shuang,Yin Junjie,Xu Wuping.Web Text Feature Algorithm Based on Similar Image Clustering[J].Computer Engineering,2014,40(12):161-165

【共引文献】

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1 刘钰峰;异构信息网络检索技术研究[D];湖南大学;2014年

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本文编号：1352205