一种元搜索主题偏好的排序算法

发布时间：2017-12-31 04:40

  本文关键词：一种元搜索主题偏好的排序算法　出处：《计算机技术与发展》2013年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：元搜索引擎并行地向各个成员搜索引擎发出请求,合并及处理所有成员引擎的返回结果。相对于传统搜索引擎,元搜索引擎具有更好的查全率但在结果相关度排序及查准率方面仍需要改善。就相关度排序及查准率方面的问题元搜索成员引擎对于各个不同主题具有不同的检索质量并就此提出一种基于主题偏好的排序方法。利用Beeferman聚类方法对检索主题划分,通过Borda排序算法对元搜索引擎获得条目进行基于主题的分类排序,以此来提高元搜索查询质量和改善用户体验。
[Abstract]:The meta search engine in parallel to each member search engine request return results combined and all members of the engine. Compared with the traditional search engine, meta search engine has better recall but in the results ranking and precision still need to be improved. The relevant ranking and precision problems of meta search engine has different members the retrieval quality and put forward a topic preference based ranking algorithm. For different theme divides the search topic using Beeferman clustering method, through the Borda sorting algorithm to sort the theme based on the meta search engine to obtain entry, in order to improve the quality of meta search query and improve the user experience.

【作者单位】： 河海大学计算机与信息学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60673186) 江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象资助项目
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言在互联网飞速发展的今天,搜索引擎技术逐渐趋于成熟,但面对互联网中的海量数据,一般的搜索引擎检索到的结果仅仅是互联网中相关资源的一小部分,查全率较低。在这样的环境中,Andrew Berman和ErikSelberg等人[1]提出并开发了第一个元搜索引擎。元搜索引擎向多个子搜索引擎

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1358190