一种自适应旅游信息垂直搜索算法的设计与实现

发布时间：2017-12-31 16:22

本文关键词：一种自适应旅游信息垂直搜索算法的设计与实现　出处：《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》2016年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：目的针对百度和360等通用搜索引擎搜索旅游信息速度不够快、不准确和分类不明确的缺点,设计和实现了一个面向游客查找旅游信息的网络爬虫,给出了该网络爬虫所采用的自适应垂直搜索算法.方法基于领域本体,建立相应的知识模型和查询模型,并在基于知识模型和查询模型的基础上设计一个综合查询方法,拓展所需要查询的信息.结果设计了一种自适应旅游信息垂直搜索算法和相应的网络爬虫,并用软件实现了该网络爬虫.用设计的网络爬虫对辽宁省公园、辽宁省儿童公园和辽宁省森林公园进行的搜索,采用自适应算法搜索时,Per(用户搜索百分比)为92%,采用基于网页内容的URL选取算法搜索时,Per为82%.对吉林省旅游景点、吉林省公园和吉林省森林公园进行的搜索,采用自适应算法搜索时,Per为91%,采用基于网页内容的URL选取算法搜索时,Per为80%.与经典的搜索方法相比,搜索结果更准确,分类效果更好.结论所设计的垂直搜索算法对旅游信息的搜索是有效的,在查询的准确率和信息的分类上都有一定的提高和改进.
[Abstract]:For Baidu and 360 other general search engines to search for travel information is not accurate and fast enough, classification is not clear the shortcomings of the design and implementation of a tourist oriented tourism information search web crawler, adaptive vertical search algorithm is given by using the web crawler. Method based on domain ontology, knowledge model and query model accordingly, and in a comprehensive design method based on knowledge query model and query model, query the information needed to expand. It is an adaptive tourism information vertical search algorithm design and the corresponding web crawler, and the web crawler is realized by software. Liaoning Province Park for the network crawler design Liaoning Province, children's Park and Forest Park in Liaoning province to search, using adaptive search algorithm, Per (user search percentage) is 92%, the content of the web page based on U RL algorithm for search, Per 82%. of Jilin Province, Jilin Province, tourist attractions, parks and Forest Park in Jilin province to conduct search, using adaptive search algorithm, Per is 91%, the content of the URL selection algorithm based on search, Per search method for 80%. compared with classical search results more accurate classification results better. Search vertical search algorithm designed by the conclusion of tourism information is effective and has a certain improvement in the classification accuracy and query information.

【作者单位】：沈阳建筑大学理学院;沈阳建筑大学信息与控制工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61305125) 辽宁省教育厅计划项目(L2013222)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 随着国家旅游信息化建设的快速发展,越来越多的旅游信息不断加入到互联网中,并以几何级数的速度增长.如果使用当前流行的通用网络搜索引擎百度、Google和360等进行搜索旅游信息,虽然这些搜索工具可以检索一些旅游方面的数据,但是这些海选出来的数据需要使用者花费很多的时间才

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