基于吸收态随机行走的两阶段效用性查询推荐方法

发布时间：2018-01-03 06:38

  本文关键词：基于吸收态随机行走的两阶段效用性查询推荐方法　出处：《计算机研究与发展》2013年12期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 查询推荐 查询日志 吸收态随机行走 查询流程图 效用性

【摘要】：搜索引擎已经成为人们获取信息的重要途径,然而对于用户而言如何构造一个合适的查询仍然是一项困难的工作.为了减轻用户搜索信息的负担,查询推荐技术应运而生并且已经成为当今搜索引擎不可或缺的组成部分.传统的查询推荐方法主要关注向用户推荐相关性查询,即推荐与源查询具有相近搜索意图的其他查询.然而查询推荐的根本目标是帮助用户成功完成其搜索任务,而不仅仅是找到相关性查询,尽管相关性查询有时也能得到有用的搜索结果.为了更好地满足用户的搜索目标,一种更直接的查询推荐方式是向用户推荐高效用性查询,即能够更好满足用户信息需求的查询.提出了一个基于吸收态随机行走的2阶段效用性查询推荐方法,该方法能够同时对用户的查询重构行为和查询点击行为进行建模并推导出查询的效用.在真实查询日志上的实验结果表明:新方法在评价指标查询相关率(query relevant ratio,QRR)和平均相关文档数(mean relevant document,MRD)上要显著优于其他5种基准方法.
[Abstract]:The search engine has become an important way for people to obtain information . However , it is still a difficult task for users to construct a proper query . In order to reduce the burden of user ' s search information , query and recommendation technology has become an indispensable part of search engine .

【作者单位】： 中国科学院计算技术研究所;
【基金】：国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2012CB316303,2013CB329602) 国家自然科学基金项目(60933005,61232010,61003166,61203298) 国家科技支撑计划基金项目(2012BAH39B02)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 搜索引擎已经成为人们从海量Web数据中获取信息的一个不可或缺的工具.为了有效地使用搜索引擎,用户需要事先构造一个恰当的查询,然而这对用户来说是一件困难的事情,因为查询词通常比较短且富有歧义性.事实上,用户需要通过查询重构才能完成其搜索任务.我们对Yandex查询日志(htt

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 李亚楠;王斌;李锦涛;;搜索引擎查询推荐技术综述[J];中文信息学报;2010年06期

【共引文献】

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1 付博;赵世奇;刘挺;;Web查询日志研究综述[J];电子学报;2013年09期

2 刘治纲;叶水生;;基于多本体的搜索引擎框架设计[J];南昌航空大学学报(自然科学版);2011年02期

3 王桂华;秦湘清;陈黎;王亚强;于中华;;一种面向专业搜索引擎的查询推荐算法[J];计算机工程与应用;2013年09期

4 周德志;;基于日志和知网的查询推荐研究[J];现代情报;2013年10期

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1 刘治纲;知识库系统在元搜索引擎中的应用[D];南昌航空大学;2011年

2 程先捷;基于相关反馈技术的检索结果排序模型研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

3 季岚石;基于搜索日志的查询推荐算法研究[D];吉林大学;2013年

4 赵祥重;基于词共现的语言模型信息检索方法研究[D];哈尔滨工程大学;2013年

【二级参考文献】

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1 李亚楠;许晟;王斌;;基于加权SimRank的中文查询推荐研究[J];中文信息学报;2010年03期

【相似文献】

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1 翟海军;张刚;张瑾;;基于线性回归的相关查询推荐[J];高技术通讯;2010年06期

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3 李亚楠;许晟;王斌;;基于加权SimRank的中文查询推荐研究[J];中文信息学报;2010年03期

4 李亚楠;王斌;李锦涛;;搜索引擎查询推荐技术综述[J];中文信息学报;2010年06期

5 马云龙;林原;林鸿飞;;基于权重标准化SimRank方法的查询扩展技术研究[J];中文信息学报;2011年01期

6 陈岭;陈元中;陈根才;;基于操作序列挖掘的OLAP查询推荐方法[J];东南大学学报(自然科学版);2011年03期

7 张磊;李亚楠;王斌;李鹏;蒋在帆;;网页搜索引擎查询日志的Session划分研究[J];中文信息学报;2009年02期

8 陈元中;;基于聚类的OLAP多维分析查询推荐方法研究[J];计算机工程与设计;2010年15期

9 马嘉赛;张永军;;最小方方法的一种优化方法[J];山东大学学报(理学版);2006年03期

10 李亚楠;王斌;李锦涛;李鹏;;给互联网建立索引:基于词关系网络的智能查询推荐[J];软件学报;2011年08期

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1 许晟;李亚楠;王斌;吴丽辉;;基于加权SimRank的中文查询推荐研究[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年

2 吴京慧;余珊珊;王明文;;基于用户日志聚类的查询扩展模型[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

3 罗准辰;王挺;;搜索词同现网络研究[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年

4 朱小飞;郭嘉丰;程学旗;杜攀;;基于流行排序的查询推荐方法[A];第五届全国青年计算语言学研讨会论文集[C];2010年

5 黄静;陆嘉恒;孟小峰;;高效的XML关键字查询改写和结果生成技术[A];第26届中国数据库学术会议论文集（A辑）[C];2009年

6 马云龙;林鸿飞;;基于权重标准化SimRank方法的查询扩展技术研究[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年

相关博士学位论文 前2条

1 范举;关键词查询的推荐技术研究[D];清华大学;2012年

2 李莎莎;面向搜索引擎的自然语言处理关键技术研究[D];国防科学技术大学;2011年

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1 李东园;问答系统中相关文档检索技术的研究[D];沈阳航空工业学院;2009年

2 季岚石;基于搜索日志的查询推荐算法研究[D];吉林大学;2013年

3 胡航博;上下文相关的查询推荐算法研究[D];河南大学;2010年

4 徐骥超;网络日志挖掘及其在查询理解中的应用研究[D];北方工业大学;2013年

5 丁晓渊;基于查询日志的查询扩展算法研究与实现[D];华东理工大学;2013年

6 贺海波;基于日志挖掘的查询词推荐研究与实现[D];北京邮电大学;2010年

7 曹晓龙;个性化搜索引擎及其关键技术研究[D];江南大学;2012年

8 朱丹梅;搜索引擎作弊检测方法研究[D];南京邮电大学;2011年

9 陈元中;基于数据挖掘的OLAP智能查询推荐技术研究[D];浙江大学;2010年

10 刘荣游;基于聚类的OLAP查询日志挖掘及操作推荐[D];浙江大学;2013年

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本文编号：1372831