基于改进用户浏览行为个性化搜索引擎系统研究

发布时间：2018-01-06 09:24

  本文关键词：基于改进用户浏览行为个性化搜索引擎系统研究　出处：《软件导刊》2013年10期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 用户浏览行为 个性化服务 搜索引擎 用户兴趣模型 IUBPSES系统

【摘要】：提出了一种改进用户浏览行为的用户兴趣模型,该模型综合考虑了用户对页面的浏览行为、用户的长期兴趣和短期兴趣。将这种改进的用户兴趣模型应用于个性化搜索引擎系统中,详述了系统的基本框架、系统基本功能模块,开发了一个演示系统IUBPSES。模拟实验显示:利用该改进用户兴趣模型的搜索引擎系统进行关键词搜索,其搜索效果优于当前主流搜索引擎系统。最后,指出了需要改进和进一步研究方向。
[Abstract]:A user interest model is proposed to improve the browsing behavior of users. The model considers the browsing behavior of users. This improved user interest model is applied to the personalized search engine system. The basic framework of the system and the basic function module of the system are described in detail. A demonstration system IUBPSES. simulation experiment shows that the search engine system which improves user interest model is used to search keywords. Its search effect is superior to that of the current mainstream search engine system. Finally, the need for improvement and further research direction is pointed out.
【作者单位】： 郑州航空工业管理学院;
【基金】：河南省基础与前沿技术研究计划项目(112300410304)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言用户兴趣模型是存储用户的兴趣偏好、存储和管理用户的行为历史、存储学习用户行为的知识和进行相关推导知识的功能集合[1]。近年来学者对个性化搜索引擎系统中的用户兴趣模型进行了广泛深入的研究,林国[2]分析了现有用户兴趣模型的不足,指出了用户兴趣模型的基本结构,提

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1387275