反搜索引擎作弊中种子集合自动扩展算法研究.pdf 全文

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大连理工大学 硕士学位论文 反搜索引擎作弊中种子集合自动扩展算法研究 姓名：韩博 申请学位级别：硕士 专业：计算机应用技术 指导教师：张宪超 20091216 大连理工大学硕士学位论文 摘 要 随着搜索引擎和万维网的飞速发展，快速增长的网络信息在供人们分享和获取的同 时，也催生了大量的搜索引擎作弊行为。搜索引擎作弊是指利用各种手段欺骗搜索引擎 排序算法，，从而让一些页面获得比它们应得的页面排名更靠前的排名。搜索引擎作弊会 造成增加搜索服务提供商的运营成本，降低用户使用搜索引擎的满意程度等问题。 传统的基于启发式规则的反作弊算法难以广泛的对抗搜索引擎作弊行为，而且容易 被作弊者攻破。基于信任传播的反作弊算法对作弊者的攻击具有较高的鲁棒性，能广泛 的抵抗作弊行为。但由于这类反作弊算法有效性依赖于可信的种子节点，因此种子节点 集合的数量和质量会约束算法在抵抗作弊行为上的效率。传统的获取种子集合的方法依 赖于人工评测。这不仅从成本上限制了种子集合不会太大，而且难以保证选取的种子节 点的质量。因此，如何选取或扩展种子节点集合来满足基于信任传播反作弊算法的需要， 成为了反搜索引擎作弊算法中值得研究的问题。 Seed 本文提出的ASE算法 Automatic 概念，并结合领域知识和网络节点共引用的拓扑结构，能够将二个小规模的种子节点集 合扩展成为一个

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