基于条件随机场的中医术语抽取方法及其应用探析

发布时间：2018-01-11 08:26

本文关键词：基于条件随机场的中医术语抽取方法及其应用探析　出处：《中华中医药学刊》2014年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：中医文献有种类繁多,数量庞大,记录随意,术语表达方式独特等的特点,为知识的获取带来困难。信息抽取技术可以利用计算机对文本信息进行针对性抽取,以结构化的形式将结果储存到数据库中,这种技术可以帮助医学研究者从海量信息中高效获取所需知识。命名实体识别是信息抽取准确与否的关键,对目前常用的几种识别方法进行分析,认为基于统计的方法更适用于中医文献的研究,并选定条件随机场算法,结合中医术语的特点,对该方法及步骤进行了详细阐述。同时,举例介绍了信息抽取技术在中医结构化电子病历及中医专业领域搜索引擎建立中的辅助作用,为其在中医领域的应用提供更广阔的参考思路。
[Abstract]:There are many kinds of documents in TCM, such as large quantity, random records and unique expressions of terms, which make it difficult to obtain knowledge. Information extraction technology can be used to extract text information by computer. The results are stored in the database in a structured form. This technique can help medical researchers to obtain the required knowledge efficiently from massive information. Named entity recognition is the key to the accuracy of information extraction. Through the analysis of several commonly used recognition methods, it is considered that the statistical method is more suitable for the study of TCM literature, and the conditional random field algorithm is selected, combined with the characteristics of TCM terminology. At the same time, it introduces the auxiliary function of information extraction technology in the structured electronic medical records of TCM and the establishment of search engine in the field of TCM. For its application in the field of traditional Chinese medicine to provide a broader reference ideas.
【作者单位】：北京中医药大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(81273876,81072897) 中国中医科学院第五批自主选题项目(Z0193) 教育部博士点基金项目(2011110001) 北京中医药大学创新团队项目(0100603003)
【分类号】：R22
【正文快照】： 中华中医药学刊中国医药学是一个伟大的宝库,蕴藏我国人民几千年来与疾病作斗争的丰富的临床经验,这些经验多以文献的形式加以传播。研究中医文献资料,进一步挖掘及整理中医的文本信息,可为当代人类的医疗保健工作服务,并为中医的现代化研究提供素材。然而,中医书籍汗牛充栋,

【参考文献】