数字文献中特殊实体的增强型WEB搜索引擎模型

发布时间：2018-01-15 01:12

  本文关键词：数字文献中特殊实体的增强型WEB搜索引擎模型　出处：《图书馆论坛》2013年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对采用图像结构方式存储在文献中的特殊实体难以检索,其索引需要人工创建,检索需要专门的服务商提供特权且需使用专门的检索工具等问题,以化学期刊中分子式和化学公式的检索为例,给出增强型WEB搜索引擎模型,能基于语义自动抽取文档中的实体名称、结构及关系并生成索引,通过Google和Yahoo!等常用免费搜索工具即可完成文献检索。实验表明该系统具有较好的客观性、准确性和全面性。
[Abstract]:Aiming at the difficult retrieval of special entities stored in the literature by means of image structure , the index needs to be created manually , the search requires specialized service providers to provide privileges and special retrieval tools are needed . In this paper , an enhanced WEB search engine model is given , which can automatically extract the entity name , structure and relationship in the document based on the semantic and generate the index , and the literature search can be completed through the commonly used free search tools such as Google and Yahoo ! Experiments show that the system has good objectivity , accuracy and comprehensiveness .

【作者单位】： 安庆师范学院图书馆;
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 数字文献检索已成为科学研究的重要环节。一般而言,科研人员可利用主题词、关键词等检索到所需内容。然而医药、生物和化学等领域的文献检索有其特殊性,一方面这些学科的文献包含大量图形结构描述的公式、化合物分子式,使用字符串查询方式的搜索引擎无法完成有效检索;另一方面

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1 周，

本文编号：1426119