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搜索引擎中的聚类浏览技术

第22卷　第3期2008年5月

中文信息学报

JOURNALOFCHINESEINFORMATIONPROCESSING

Vol.22,No.3May,2008

文章编号:100320077(2008)0320056208

搜索引擎中的聚类浏览技术

李红梅1,3,丁振国1,周水生2,周利华1

(1.西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071;2.西安电子科技大学理学院,陕西西安710071;3.河北农业大学信息科学与技术学院,河北保定071001)

摘　要:搜索引擎大多以文档列表的形式将搜索结果显示给用户,随着Web信息变得越来越困难,。在更高的主题层次上查看搜索结果,方便地找到感兴趣的信息的基本要求及其分类方法,,最后指出了聚类浏览技术的发展趋势。

关键词:计算机应用;中文信息处理;;;;聚类标识中图分类号:TP391ClusteringMethodofWebSearchResults

LIHong2mei

1,3

,DINGZhen2guo,ZHOUShui2sheng,ZHOULi2hua

121

(1.SchoolofComputerScienceandTechnology,XidianUniversity,Xi’an,Shanxi710071,China;

2.SchoolofScience,XidianUniversity,Xi’an,Shanxi710071,China;

3.CollegeofInformationScienceandTechnology,AgriculturalUniversityofHebei,Baoding,Hebei071001,China)Abstract:Mostsearchenginesreturnrankedlistsofdocumentsnippets,whichmakestheuserdifficulttofindtherelevantinformation.Onemethodisthatthesnippetsreturnedbythesearchenginearegroupedintoclusters,whichmayhelptheuserquicklyandefficientlynavigatetheresultsofaqueryatatopiclevelandlocatetherelevantinfor2mation.Thispaperfirstintroduces,severalkeyrequirementsforWebresearchresultsclusteringmethodsandtheclassificationoftheclusteringmethods.Thenitprobesintothemajorclusteringalgorithmsandtheirimprovedmethodatpresent,anddiscussestheevaluationofclusteringquality.Finally,thispapersummarizesthefuturede2velopmentsofclusteringsearchengineresults.

Keywords:computerapplication;Chineseinformationprocessing;searchengine;documentclustering;informationretrieval;clusterlabel

用户有用的信息和知识是一个具有挑战性的课题。

1　引言

随着信息技术迅速发展,互联网信息呈指数增长,人们越来越难以获取自己想要查找的信息,从Web这个异构、分布和动态的信息库中发现真正对

收稿日期:2007207216　定稿日期:2007212202基金项目:国家自然科学基金资助项目(60603098)

搜索引擎是资源发现的主要Web工具,已经成为人们查询获取信息的重要手段,但是目前大多数搜索引擎返回结果太多,且大多按照与用户查询的相关度进行排序,以庞大的文档列表形式显示给用户。事实上,相关度排序采用的标准并不能反映用户的

),女,博士生,讲师,主要研究方向为信息处理和人工智能;丁振国

(1959—),男,博士,教授,主作者简介:李红梅(1968—

),男,博士,副教授,主要研究方向为优化算法及其理论、要研究方向为计算机网络与信息处理;周水生(1972—图像处理、模式

识别。

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