基于语义搜索引擎的云资源调度

发布时间：2018-01-17 23:08

  本文关键词：基于语义搜索引擎的云资源调度　出处：《计算机应用研究》2015年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对现有云资源调度存在的非自动调度、云资源的非优化使用等问题,提出了采用语义搜索引擎(semantic search engine,SSE)实现云资源调度的有效方法。SSE是由美国加州大学欧文分校与电子科技大学联合开发的,它利用云资源与云用户请求的语义信息构造相应本体,进行资源的较优匹配,自动、快速地为云用户需求建立一个优化的解决方案。首先,给出了基于SSE的云资源调度体系结构;其次,给出了SSE的体系结构、SQDLSCDL匹配器的本体构造方法。仿真实验表明,基于SSE的云资源调度比传统的云资源调度的点对点通信性能提高了约15%,子任务执行时间减少了约18%,表明它是一种可行且高效的云资源调度方法。
[Abstract]:In order to solve the problems of non-automatic scheduling and non-optimal use of cloud resources, a semantic search engine is proposed. SSE.SSE is developed jointly by UCLA Irvine and the University of Electronic Science and Technology. It uses cloud resources and the semantic information requested by cloud users to construct the corresponding ontology. An optimized solution for cloud user requirements is established automatically and quickly by optimizing resource matching. Firstly, a cloud resource scheduling architecture based on SSE is presented. Secondly, the ontology construction method of SQDLSCDL matcher of SSE is given, and the simulation results show that. Compared with traditional cloud resource scheduling, cloud resource scheduling based on SSE improves the performance of point-to-point communication by about 15 percent, and reduces the execution time of sub-tasks by about 18%. It shows that it is a feasible and efficient cloud resource scheduling method.
【作者单位】： 电子科技大学计算机科学与工程学院;电子科技大学无锡研究院;美国加州大学欧文分校电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61103111) 国家科技型中小企业创新基金资助项目(14C26213201050) 无锡市政产学研合作项目(CMES3C1101)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 3.美国加州大学欧文分校电子工程学院,加州92697)0引言云计算[1]是网格计算、分布式计算、并行计算[2]、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术与网络技术发展融合的产物。云计算的核心思想是将大量用网络连接的资源统一管理和调度,构成一个资源池向用户按需

【参考文献】

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【共引文献】

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4 王U，

本文编号：1438363