语义扩展技术在敏感数据识别中的应用研究

发布时间：2018-01-19 08:14

  本文关键词： 语义扩展 敏感数据 搜索引擎 数据安全　出处：《现代电子技术》2016年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了解决用户在敏感内容检测时给定关键词较少的问题,在此提出一种基于语义扩展技术识别敏感数据的方法。主要是通过对用户给定的关键词,进行基于搜索引擎、百度百科以及搜索引擎结果页面三种模式的语义扩展,然后借助少量人工方式整体评价,得到用户所需的扩展词。实验结果表明,与语义扩展之前相比,语义扩展之后敏感数据识别的准确率P、召回率R和评价值F均有所提高,说明该方法能够有效地提高敏感数据识别结果的全面性和准确性。
[Abstract]:In order to solve the problem that users give less keywords in sensitive content detection, this paper proposes a method based on semantic extension technology to identify sensitive data, mainly by giving keywords to users. Semantic extension based on search engine, Baidu Encyclopedia and search engine results page is carried out, and then a small amount of artificial evaluation is used to get the extension words required by users. The experimental results show that. Compared with those before semantic extension, the accuracy of sensitive data recognition, recall rate R and evaluation value F are improved. It shows that this method can effectively improve the comprehensiveness and accuracy of sensitive data recognition results.
【作者单位】： 杭州世平信息科技有限公司;中国国防科技信息中心;
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 0引言随着信息技术的高速发展,国内外信息安全形势越来越严峻,多起信息安全事件(如,斯诺登事件)的发生给个人和社会带来了严重的影响,尤其是敏感数据的泄露,直接影响国家的安全和社会的稳定。数据防泄漏技术作为信息安全的基础性技术,其作用无论从国家安全的高度还是从经济发

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本文编号：1443366