基于遗传算法的语义搜索结果排序算法

发布时间：2018-01-20 13:34

  本文关键词： 语义网 本体 语义搜索　出处：《晋城职业技术学院学报》2013年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：Web语义搜索结果排序一直是搜索引擎的主要研究课题之一。但是目前通用的算法例如OntoKhoj排序算法和AKTiveRank排序算法的排序结果并不理想,主要原因是排序思路比较片面,公式中的系数很难确定。针对这一问题,我们结合了OntoKhoj算法和AKTiveRank的优势,提出了OA算法,并使用遗传算法对OA中的系数进行了优化。实验表明,OA算法的排序结果要明显优于OntoKhoj排序算法和AKTiveRank排序算法。
[Abstract]:Web semantic search result sorting has always been one of the main research topics of search engine. But at present, the common algorithms such as OntoKhoj sort algorithm and AKTiveRank sort algorithm sort conclusion. The fruit is not ideal. The main reason is that the sorting idea is one-sided and the coefficients in the formula are difficult to determine. In order to solve this problem, we combine the advantages of OntoKhoj algorithm and AKTiveRank algorithm, and put forward OA algorithm. The genetic algorithm is used to optimize the coefficients in OA. The experimental results show that the sorting results of the algorithm are obviously superior to those of OntoKhoj and AKTiveRank.
【作者单位】： 晋中职业技术学院;
【分类号】：TP391.1;TP18
【正文快照】： 一、引言当前Internet已经成为世界上最大的信息资源库,人们所需的任何信息几乎都可以在Internet上找到。但是Internet上浩如烟海的信息使人们无法有效地利用。基于关键字的搜索引擎已经成为人们从Internet获取信息的主要工具,但是给出的搜索结果相关度越来越低,很多无关信息

【参考文献】

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【共引文献】

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