基于改进遗传算法的WEB文本挖掘系统

发布时间：2018-01-20 17:19

  本文关键词： 遗传算法 WEB 文本挖掘　出处：《内蒙古民族大学学报》2009年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：WEB挖掘作为数据挖掘的一个新主题,引起了人们的极大兴趣。本文基于一种改进遗传算法对WEB挖掘中的文本挖掘问题展开了研究。在研究基于改进遗传算法的规则抽取方法的基础上,初步实现了一个性能较好的中文WEB文本挖掘系统。本文的研究对于基于WEB数据挖掘和知识获取的实现电子数据交换和电子商务等具有重要的意义。
[Abstract]:WEB mining is a new topic in data mining. This paper studies the text mining problem in WEB mining based on an improved genetic algorithm. On the basis of studying the rule extraction method based on improved genetic algorithm. A Chinese WEB text mining system with good performance is implemented preliminarily. The research in this paper is of great significance to the realization of electronic data exchange and electronic commerce based on WEB data mining and knowledge acquisition.
【作者单位】： 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院;大连医科大学;
【基金】：国家自然科学基金((60673023,60433020,30400162) 内蒙古自治区自然科学基金(200711020807)
【分类号】：TP18;TP393.09
【正文快照】： 1基于改进遗传算法的规则抽取方法本文基于改进遗传算法的规则抽取方法的优化框架如图1所示。该方法按照顺序覆盖的方法,试图挖掘出一个能覆盖大多数甚至全部训练样本的分类规则列表。该方法的执行流程可描述如下:(1)变量初始化。将已发现规则列表设置为空,同时将所有的训练

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1449025