基于近似网页聚类的智能搜索系统

发布时间：2018-01-29 06:52

  本文关键词： 信息搜索 搜索引擎 近似网页聚类　出处：《微计算机信息》2006年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：从Internet用户的兴趣度出发,设计了一种基于近似网页聚类的智能搜索系统。该系统在用户利用常用搜索引擎系统进行信息检索时,消除搜索引擎返回的重复页,对剩余页面进行聚类,返回给用户聚类后的网页簇,这样用户就可以选择浏览自己感兴趣的页面,从而大大提高了信息检索的查准率;实验证明该系统在保证查全率和查准率的基础上大大提高了搜索效率。
[Abstract]:Based on the interest of Internet users, an intelligent search system based on approximate web page clustering is designed, which can be used to retrieve information from common search engines. Eliminate the duplicate pages returned by the search engine, cluster the remaining pages, and return the cluster of web pages to the users, so that users can choose to browse the pages they are interested in. Therefore, the precision rate of information retrieval is greatly improved. Experiments show that the system can greatly improve the search efficiency on the basis of guaranteeing recall and precision.
【作者单位】：
【基金】：国家自然科学基金(60375001)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言Internet上信息搜索方式主要有两种:关键词(如Alta Vista)和目录搜索(如Yahoo)。关键词搜索和目录搜索有许多优点,然而它也都存在各自的缺陷。例如,关键词搜索引擎通常返回大量的冗余信息;而目录搜索方法则需要用户花费大量的时间进行一步步的子目录精简,而在每一步的子

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1472833