智能搜索引擎PosMed和PosMed-plus使科研人员更易识别克隆候选基因

发布时间：2018-01-30 05:59

  本文关键词： 候选基因 智能搜索引擎 研究人员 科研人员 基因突变 遗传突变 连锁分析 突变发生 染色体 疑难病症　出处：《基因组学与应用生物学》2009年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：正许多疾病的发生都是由遗传突变所致。研究人员可以通过一种称为连锁分析的技术,来确定染色体上突变发生的大致区间,但是这些区间通常包含几十或数百个基因。对研究人员来说,如何不用耗费大量人力对每个基因逐一进行检测,只需获取尽可能多的有关该疑难病症的知识,缩小最可能的候选基因的选择范围很有必要。
[Abstract]:Many diseases are caused by genetic mutations. Researchers can use a technique called linkage analysis to determine the broad range of mutations that occur on chromosomes. But these intervals usually contain dozens or hundreds of genes. For researchers, how to test each gene one by one without having to spend a lot of effort to get as much knowledge about the problem as possible. It is necessary to narrow the selection of the most likely candidate genes.
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 许多疾病的发生都是由遗传突变所致。研究人员可以通过一种称为连锁分析的技术,来确定染色体上突变发生的大致区间,但是这些区间通常包含几十或数百个基因。对研究人员来说,如何不用耗费大量人力对每个基因逐一进行检测,只需获取尽可能多的有关该疑难病症的知识,缩小最可能的

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本文编号：1475482