一种改进的综合Borda元搜索引擎结果排序算法

发布时间：2018-01-30 10:38

本文关键词： 元搜索摘要排序相似度计算 Borda算法　出处：《计算机光盘软件与应用》2014年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在传统的元搜索引擎中采用了Borda排序算法,即根据成员引擎检索结果的相关位置赋予一定分值,求和后按总分递减排序。这对各个成员引擎检索结果重叠度较高的检索排序非常有效,但对独立的搜索结果效果不好,速度较慢。另有根据检索字符串和检索结果的标题、摘要等相似度进行排序,这种排序快速,实现简单,但返回的信息简单,可能导致摘要信息多的排在前面,而不是内容相关的高的排在前面。针对这两种算法的不足,提出了一种改进的综合Borda排序算法,计算检索字符串和结果标题、摘要的相似度,再把相似度作为相关分值进行排序,它综合了两种算法。实验结果表明,他的查准率优于传统的Borda算法。
[Abstract]:In the traditional meta search engine, the Borda sorting algorithm is used, that is, according to the member engine search results of the relevant position to give a certain score. It is very effective for each member engine to search the search result with high overlap degree, but it is not good for the independent search results. In addition, according to the search string and the title of the retrieval results, summary and other similarity to sort, this sort of quick, easy to achieve, but the information returned is simple, may lead to more summary information in the first place. In view of the shortcomings of the two algorithms, an improved comprehensive Borda sorting algorithm is proposed to calculate the similarity between the search string, the result title and the summary. Then the similarity is sorted as the correlation value, which combines two algorithms. The experimental results show that the precision of the algorithm is better than that of the traditional Borda algorithm.
【作者单位】：吉首大学软件服务外包学院;
【基金】：大学生研究性学习和创新性实验计划项目(项目编号:JSU-CX-2012-54)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 元搜索引擎是包含了多个搜索引擎的特殊搜索引擎。用户输入查询请求后,元搜索引擎向各个成员搜索引擎并行发送检索请求,检索完成后,检索结果通过去重排序处理后返回给用户。将多个搜索引擎的结果放到一起,这样可以扩大检索范围,提高查全率。但是要将这么海量的数据融合到一起,

【参考文献】