基于Ontology的信息抽取

发布时间：2018-02-01 03:52

  本文关键词： 信息抽取 Ontology 模板规则　出处：《计算机工程与应用》2002年23期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高Internet上的信息搜索效率,基于内容的搜索引擎成为迫切的用户需求。但内容信息的手工获取是一项繁重的工作。从文本或半结构化文档中自动地抽取用户关心的内容信息且表示成计算机能理解的形式是一项极具实用价值的挑战性研究。该文从知识表示与推理的角度研究了提高信息抽取智能性的途径,提出了将Ontology与模板规则相结合的技术,并针对线性模板表示的局限提出了基于二侧树结构的模板规则表示,同时实现了此表示下的假设生成———冲突消解推理。该技术成功地应用于招聘广告的信息抽取。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of information search on Internet. Content-based search engine has become an urgent need of users. However, manual retrieval of content information is a heavy task. Automatically extract content information from text or semi-structured documents and express it as a computer. Comprehensible form is a challenging research of great practical value. This paper studies the ways to improve the intelligence of information extraction from the point of view of knowledge representation and reasoning. The technique of combining Ontology with template rules is proposed, and a template rule representation based on two-side tree structure is proposed for the limitation of linear template representation. At the same time, the hypothesis-conflict resolution reasoning under this representation is realized, which is successfully applied to the information extraction of job advertisements.
【作者单位】： 北京理工大学计算机科学工程系人工智能研究所 北京理工大学计算机科学工程系人工智能研究所 北京理工大学计算机科学工程系人工智能研究所
【分类号】：TP393.03
【正文快照】： １引言随着Internet的快速发展，Web已经成为跨全球的信息源。使用传统的搜索引擎，，用户要精确地找到所需信息往往十分困难。提高搜索引擎准确性的一个主要途径是使其在某种程度上理解信息源的内容。目前在互联网研究领域兴起的语义Web技术就是朝这个方向进行的努力。语义Web

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本文编号：1480862