神经网络五子棋_基于神经网络的元搜索引擎论文.pdf 全文

  本文关键词：基于神经网络的元搜索引擎，由笔耕文化传播整理发布。

基于神经网络的元搜索引擎 摘要 21世纪是信息时代，也是网络时代。随着信息科学的进步和互联网络的发 展，网络信息资源越来越丰富，网上信息呈爆炸性增长。面对无序、极其庞大的 信息世界和成千上万的超级链接，要在如此浩瀚的信息网络空间里快速、准确、 经济地查找到所需要的信息，就像“大海捞针”一样困难。搜索引擎则是解决这 一难题的最佳途径。 searchSoftware 、独立 搜索引擎经历了从简单的机器人搜索软件 Robot search Search 搜索引擎 singleEngine 到专业搜索引擎 specializedEngine search 元搜索引擎 Meta Engine 的发展历程，成为人们在web上寻找信息不可 或缺的工具。 本文将元搜索引擎作为研究对象，在详细分析了独立搜索引擎和元搜索引擎 各自优缺点的基础上指出了元搜索引擎存在的必要性以及发展中文元搜索引擎 的迫切性。文章介绍了元搜索引擎的发展现状，就目前元搜索引擎所采用的几种 排序算法进行了分析，指出了其中的局限和不足：由于元搜索引擎只能从标准搜 索引擎那里获取返回的查询结果，无法获得其他与之相关的信息，所以元搜索引 擎在对返回结果进行排序时可用的信息是非常少的。为了提高中文元搜索引擎的 查全率和查准率，，需要进一步挖掘返回结果中除了位黉信息以外的其他信息。本 文提出了一种在对返回结果进行中文分词，充分挖掘其语意信息基础上的基于神 经网络的网页排序算法。文章详细介绍了该算法的工作原理，并在此基础上设计 实现了一个基于神经网络的中文元搜

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