一种基于关键特征的搜索引擎结果聚类算法

发布时间：2018-02-09 12:12

  本文关键词： 搜索引擎 算法 特征提取 文档聚类 向量空间模型VSM KFC算法　出处：《北京航空航天大学学报》2007年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了解决用户在搜索引擎结果列表中寻找所需信息困难的问题,帮助用户快速有效地定位有价值的Web文档,与向量空间模型方法不同,采用基于关键特征的聚类算法(KFC).首先从搜索引擎返回结果的关键词里选择重要的词作为关键特征,然后通过分析特征间的关系对特征聚类,最后基于特征聚类结果实现文档的聚类.通过对实验结果的测试表明了算法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult for users to find the needed information in search engine results list, and to help users locate valuable Web documents quickly and effectively, it is different from vector space model. The key feature based clustering algorithm is adopted. Firstly, the key words are selected from the key words of the result returned by the search engine, and then the features are clustered by analyzing the relationship between the features. Finally, the document clustering is realized based on the feature clustering results, and the experimental results show that the algorithm is effective.
【作者单位】： 北京航空航天大学开发环境国家重点实验室 北京航空航天大学开发环境国家重点实验室 北京航空航天大学开发环境国家重点实验室 北京航空航天大学开发环境国家重点实验室
【基金】：国家科技基础条件平台建设资助项目(2005DKA63901)
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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7 邵云生,徐国华;雷达舰船目标的混合特征提取算法的设计与实现[J];舰船电子对抗;2004年02期

8 崔晨e，

本文编号：1497901