问答式信息检索中模式优化及性能评价
本文关键词: 信息检索系统 模式优化 性能评价 问答式 答案抽取 问题类型 查询扩展 搜索引擎 自然语言处理 实验结果 出处:《计算机工程》2008年17期 论文类型:期刊论文
【摘要】:问答式信息检索是新一代搜索引擎,集成自然语言处理和信息检索科学的研究成果,提高信息检索效率。该文介绍问答式信息检索中的模式优化及其应用,并进行客观评价。模式在问答式信息检索中有两个重要应用——查询扩展和答案抽取。实验结果表明,在TREC标准测试集上,采用模式匹配策略实现答案抽取,能有效地提高问答式信息检索系统的准确率。
[Abstract]:Information retrieval is a new generation of Natural Language Processing search engine, integrated information retrieval and scientific research, improve the efficiency of information retrieval. This paper introduces the quiz mode optimization and its application in information retrieval, and evaluation model in question answering information. There are two important applications: query expansion retrieval and answer extraction. The experimental results show that the TREC standard test set, using the model to achieve the matching of answer extraction strategy, can effectively improve the accuracy of information retrieval system.
【作者单位】: 北京工业大学计算机学院;
【基金】:北京工业大学博士科研启动基金资助项目(52007012200701)
【分类号】:TP391.3
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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1 林耀q,
本文编号:1518464
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