基于内容的WEB图像检索引擎

发布时间：2018-02-24 02:02

  本文关键词： 基于内容图像检索 CBIR 索引过滤 相关反馈 检索引擎　出处：《计算机系统应用》2002年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：现在的图像搜索引擎大多是基于关键字的检索,怎样从Internet的海量数据中检索到自己想要的图像信息,是一个亟待解决的问题。本文提出了基于内容Web图像检索引擎及其体系结构,研究其数据库结构设计,基于内容检索中索引和相关反馈的问题。
[Abstract]:Nowadays, most of the image search engines are based on keyword search, how to retrieve the image information they want from the massive data of Internet. This paper presents a content-based Web image retrieval engine and its architecture, studies its database structure design, indexing and related feedback in content-based retrieval.
【作者单位】： 国防科技大学人文与管理学院多媒体技术研究中心 国防科技大学人文与管理学院多媒体技术研究中心 国防科技大学人文与管理学院多媒体技术研究中心 国防科技大学人文与管理学院多媒体技术研究中心
【分类号】：TP391.3

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本文编号：1528446