基于关联规则的检索结果聚类优化

发布时间：2018-02-26 23:21

  本文关键词： 元搜索引擎 FCM算法 关联规则 TFIDF函数 关联词矩阵 聚类过程 检索结果 特征向量 聚类有效性 关键词　出处：《计算机工程》2010年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：根据元搜索引擎以线性列表的方式为用户提供检索结果的现象,提出一种基于关联规则的检索结果聚类优化方法,在经过分词处理后,提取检索结果中标题和摘要的主要关键词集,从而建立关联词矩阵(AWM)及基于TFIDF函数表示的结果特征向量,实现基于AWM的FCM聚类。仿真实验结果表明,该方法能够提高运行效率及聚类的有效性。
[Abstract]:According to the phenomenon that meta search engine provides users with retrieval results by linear list, a clustering optimization method based on association rules is proposed. The main keyword sets of the title and summary in the retrieval result are extracted, and the correlation word matrix and the result feature vector based on TFIDF function are established, and the FCM clustering based on AWM is realized. The simulation results show that, This method can improve the efficiency and clustering efficiency.
【作者单位】： 常熟理工学院信息化办公室;苏州市职业大学计算机工程系;苏州大学计算机科学与技术学院;
【基金】：校级教育教学改革基金资助项目(CITJGN200816)
【分类号】：TP311.13

【共引文献】

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10 李t，

本文编号：1540129