基于潜在语义分析的个性化查询扩展模型

发布时间：2018-02-27 05:34

  本文关键词： 潜在语义分析 用户兴趣 查询扩展 个性化推荐 信息检索　出处：《计算机工程》2010年21期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为在信息检索系统中获得更好的查询效果,提出一种混合的个性化查询扩展模型。通过潜在语义分析建立潜在语义空间,并在潜在语义空间中计算得到查询的概念相关扩展词和兴趣相关扩展词,不但有效解决了词典问题,而且满足了不同用户需求多样性和用户多兴趣点的需求。实验表明,该算法能够较好地提高搜索引擎系统的查全率、查准率,以及信息检索效率。
[Abstract]:In order to obtain better query effect in the information retrieval system, a hybrid personalized query expansion model is proposed, and the latent semantic space is established through latent semantic analysis. In the latent semantic space, the concept related extension words and interest related extension words of query are calculated, which not only solve the dictionary problem effectively, but also satisfy the needs of different user needs and users' multi-interest points. The experimental results show that, The algorithm can improve the recall, precision and information retrieval efficiency of search engine system.
【作者单位】： 上海大学计算机工程与科学学院;
【基金】：上海市科委基金资助重大项目“上海市科普资源开发与共享信息化(二期)工程建设”(07dz23401)
【分类号】：TP391.3

【共引文献】

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本文编号：1541408