装备采办知识搜索引擎关键技术研究

发布时间：2018-02-28 12:45

  本文关键词： 装备采办 查询扩展 支持向量机 聚类　出处：《装备学院学报》2014年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：研究并设计了装备采办知识搜索引擎系统结构,包括搜索模块、索引模块、检索模块、查询扩展模块和结果聚类模块。就装备采办知识管理搜索关键技术查询扩展模块和结果聚类模块,提出了相似性度量的渐进直推式支持向量机(similarity measurement progressive tranductive support vector machine,SMPTSVM)查询扩展模型,以及基于人工免疫算法的搜索引擎结果聚类算法。实验结果表明,该模型和算法提高了搜索结果的查全率、查准率及搜索结果的平均聚类精度。
[Abstract]:Research and design the system structure of equipment acquisition knowledge search engine, including search module, index module, retrieval module, Query extension module and result clustering module. For the key technology of equipment acquisition knowledge management search, query extension module and result clustering module, an incremental direct support vector machine similarity measurement progressive tranductive support vector machine query expansion model is proposed. Experimental results show that the model and algorithm can improve the recall, precision and average clustering accuracy of search results.
【作者单位】： 装备学院信息装备系;
【基金】：部委级资助项目
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1547364