基于术语关联图的查询重组

发布时间：2018-03-02 20:32

本文选题：术语关联网络　切入点：术语关联图　出处：《计算机应用与软件》2004年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：当用户向搜索引擎提交查询时 ,查询术语之间一般会存在内在关联。发现这种术语关联 ,对更好地描述用户的意图具有积极的研究意义。本文在术语关联网络TAN的基础上 ,首先设计查询术语关联图构造算法 (QTAG)勾勒出用户查询中的术语关联 ;其次 ,利用术语权重调整算法 (TWA)修改术语权重 ,从而形成新的更侧重于目的的查询。本文提出的方法在一定程度上优化了用户查询
[Abstract]:When a user submits a query to a search engine, there is generally an inherent correlation between query terms. On the basis of the term association network (TAN), this paper first designs a query term association graph construction algorithm (QTAG) to outline the term association in the user query. The term weight adjustment algorithm is used to modify the term weight so as to form a new and more purposeful query. The method proposed in this paper optimizes the user query to a certain extent.
【作者单位】：复旦大学计算机与信息技术系复旦大学计算机与信息技术系复旦大学计算机与信息技术系
【基金】：国家自然科学基金资助项目(699330 1 0 ) 上海市自然科学基金资助项目 (0 0ZD1 4 0 0 6)
【分类号】：TP393.09

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