一种改进的主题网络蜘蛛搜索算法

发布时间：2018-03-03 11:03

  本文选题：主题网络蜘蛛　切入点：Best-First算法　出处：《计算机工程与应用》2007年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：主题网络蜘蛛搜索策略是专业搜索引擎的核心技术。但是目前的主题搜索算法往往存在很大贪婪性,难以在全局范围内找到最优解。通过比较分析发现Best-First算法虽然有它的不足,但是它在几种算法中表现的性能最优。故以Best-First算法为基础,提出了BS-BS算法。对BS-BS算法进行性能评价,发现应用此算法搜索不但“召回率”有所提高,还能在一定程度上找到全局范围内的最优解。
[Abstract]:Topic web spider search strategy is the core technology of professional search engine. However, the current topic search algorithm often has great greed, and it is difficult to find the optimal solution in the global scope. Through comparative analysis, it is found that Best-First algorithm has its shortcomings. But it has the best performance in several algorithms. Therefore, based on the Best-First algorithm, the BS-BS algorithm is proposed. The performance evaluation of the BS-BS algorithm is carried out, and it is found that the algorithm search not only improves the recall rate, but also improves the performance of the BS-BS algorithm. The optimal solution in the global scope can be found to a certain extent.
【作者单位】： 燕山大学信息科学与工程学院 燕山大学信息科学与工程学院 燕山大学信息科学与工程学院 燕山大学信息科学与工程学院
【分类号】：TP301.6

【共引文献】

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本文编号：1560758