基于模糊描述逻辑的PNL网络问答系统

发布时间：2018-03-07 20:11

  本文选题：模糊描述逻辑　切入点：精确的自然语言　出处：《计算机工程》2006年21期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：将现有网络搜索引擎过渡到网络问答系统是WI的基本目标之一,模糊问答系统是网络问答系统研究的重要问题。基于模糊描述逻辑,该文特化了PNL过程,提出了PNL式模糊网络问答系统。该系统将模糊描述逻辑规则作为PNL推理过程中用到的原型语言规则中的计算部分,推理出原型语言规则中的知识符号,并以一个具体的问答实例,介绍了PNL式问答系统的工作流程。
[Abstract]:It is one of the basic goals of WI to transfer the existing network search engine to the network question answering system. Fuzzy question answering system is an important problem in the research of network question answering system. Based on the fuzzy description logic, this paper makes a special PNL process. In this paper, PNL fuzzy network question answering system is proposed, in which fuzzy description logic rules are regarded as the computing part of prototype language rules used in PNL reasoning, and the knowledge symbols in prototype language rules are inferred. And with a concrete question and answer example, introduced the PNL type question and answer system work flow.
【作者单位】： 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术重点实验室 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术重点实验室
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60173014) 北京自然科学基金资助项目(4022003) 重点实验室开放基金资助项目
【分类号】：TP319

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本文编号：1580780