基于多信息素蚁群算法对个性化搜索引擎的改进

发布时间：2016-10-30 07:52

  本文关键词：基于多信息素蚁群算法对个性化搜索引擎的改进，由笔耕文化传播整理发布。

《暨南大学》 2013年

基于多信息素蚁群算法对个性化搜索引擎的改进

张锐华  

【摘要】：随着互联网的迅速发展，网络信息数量越来越多、结构种类越来越复杂化，这些信息能够满足不同用户的需求。而在这庞大的数据中，用户想寻找自己需求的信息是不大可能的。然而，搜索引擎的出现改变了用户这种情况。当人们使用一段时间后，人们越发觉得当前通用搜索引擎难以满足他们的个性化需求，，检索结果中含有大量不需要的信息。人们渴望出现一种更加智能、更加迅速、更加准确的搜索引擎，能够呈现出不同用户的不同个性化需求。因此，个性化搜索引擎由此而生。 本文先阐述了搜索引擎的基础。然后阐述搜索引擎发展现状和分析当前各大搜索引擎的特点。这些都是为了引出本体搜索引擎。本体搜索引擎是挖掘用户个性化信息的框架。其次描述建立本体和解决本体异构化问题。接着为了处理个性化搜索的瓶颈而引入蚁群算法。对蚁群算法的研究主要运用云模型对其进行改进。而重点研究是引入多信息素。利用多信息素结合本体的特性来指导个性化搜索策略，以提高搜索效率。最后，通过实验实现了这个基于多信息素蚁群算法的个性化搜索引擎来比较通用搜索引擎的不同，对比他们之间的查准率和搜索效率；得出这种结论：多信息素蚁群算法的个性化搜索引擎是可行的。

【关键词】：
【学位授予单位】：暨南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP391.3;TP18
【目录】：

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