语义Web环境下的信息检索机制研究

发布时间：2018-03-08 11:05

  本文选题：语义网　切入点：资源描述框架　出处：《计算机工程与设计》2007年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：人们借助搜索引擎在网络资源中查找所需信息,但搜索引擎本身并不理解要检索内容的真正含义,只是严格的按照关键词进行匹配。语义Web的目标是实现网络资源的机器理解,成为近年来一个新的研究热点。将Agent思想应用到语义Web中,提出了语义Web环境下的信息检索模型,介绍了模型中每个组成部分的功能。然后以图书信息检索为应用背景,将提出的信息检索模型进行了应用。结果表明,信息检索的查准率和查全率都有了较好的改善。
[Abstract]:People use search engines to find the information they need, but the search engine itself does not understand the true meaning of the content to be retrieved, but matches strictly according to the keywords. The goal of semantic Web is to realize the machine understanding of network resources. It has become a new research hotspot in recent years. Applying the idea of Agent to the semantic Web, the information retrieval model in the semantic Web environment is proposed, and the functions of each component of the model are introduced. The application of the proposed information retrieval model shows that the recall rate and recall rate of information retrieval have been improved.
【作者单位】： 中国矿业大学计算机学院 中国矿业大学计算机学院
【基金】：中国矿业大学青年科研基金项目(004490)
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1583629