基于Hadoop的搜索引擎用户行为分析.pdf 全文免费在线阅读

  本文关键词：基于Hadoop的搜索引擎用户行为分析，，由笔耕文化传播整理发布。

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?CN43?1258/TP?ISSN1007?130X????PUTERENGINEERING&SCIENCE2011年第33卷第4期??Vol?33,No?4,2011?文章编号:1007?130X(2011)04?0115?06基于Hadoop的搜索引擎用户行为分析*AnAnalysisoftheSearchEngineUserBehaviorsBasedonHadoop王振宇1,郭?力2WANGZhen?yu1,GUOLi2(1.华南理工大学软件学院,广东广州510006;2.华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510006)(1.SchoolofSoftwareEngineering,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510006;(2.puterScienceandEngineering,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510006,China)摘?要:搜索引擎用户行为分析是网络信息检索技术的研究热点。通过分析用户点击行为,利用Web数据挖掘技术获取有用信息,提高搜索引擎的检索算法和检索服务的效率,把用户从大量无序的搜索结果中解放出来。本文针对传统并行计算模型在易扩展和易编程方面遇到的瓶颈,给出一种基于Ha?doop的海量日志数据处理模型,通过基于Hadoop的分布式文件系统HDFS与MapReduce并行计算模型提高系统扩展性和易编程性,并应用该模型分析了Sogou搜索引擎一个月内约2200万条查询日志,分析结果对于掌握用户搜索行为,评测及改进搜索引擎检索、排序算法等均有较好的指导意... 内容来自转载请标明出处.

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