基于搜索引擎的模糊字频统计

发布时间：2018-03-14 21:22

  本文选题：中文信息处理　切入点：模糊字频统计　出处：《计算机工程与设计》2010年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统字频统计方法周期长、代价高的弱点,提出了一种利用互联网内容并借助搜索引擎检索进行汉字模糊字频统计的全新方法,有效利用了网络时代的相关技术和发展成果,在一定程度上缓解了字频统计需求频繁的和传统统计方法的低效且代价高昂之间的矛盾,同时对该方法进行了实例化的分析、验证和改进。
[Abstract]:Aiming at the weakness of traditional Chinese character frequency statistics method, which has long period and high cost, a new method of Chinese character fuzzy character frequency statistics based on Internet content and search engine retrieval is proposed. It makes effective use of the related technologies and development achievements of the network age, and to some extent alleviates the contradiction between the frequent demand for word frequency statistics and the low efficiency and high cost of the traditional statistical methods. At the same time, the instantiation of this method is analyzed. Verification and improvement.
【作者单位】： 中国石油化工股份有限公司催化剂分公司;一零二四互动营销顾问(北京)有限公司;北京化工大学信息科学与技术学院;
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1613002