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基于特定群体兴趣的混合个性化推荐算法

发布时间:2018-03-19 23:02

  本文选题:个性化推荐 切入点:特定群体 出处:《上海大学学报(自然科学版)》2010年03期  论文类型:期刊论文


【摘要】:个性化推荐服务能够为网络用户提供针对兴趣偏好的推荐项目资源,现已被成熟地运用到网站导航、数字化图书馆检索系统、电子商务以及搜索引擎等领域.在研究有关推荐技术以及混合方式后,提出一种基于特定群体的混合推荐算法,其紧密结合了模糊聚类与两种协同过滤技术.实验结果表明,该算法不仅有效地解决了数据集的稀疏性问题,而且在一定程度上改善了推荐结果的质量.
[Abstract]:Personalized recommendation service, which can provide Web users with the resources of recommendation items based on interest preference, has been used in web navigation and digital library retrieval system. In the field of electronic commerce and search engine, a hybrid recommendation algorithm based on specific population is proposed, which combines fuzzy clustering and two collaborative filtering technologies. The experimental results show that, The algorithm not only effectively solves the sparse problem of data sets, but also improves the quality of the recommended results to some extent.
【作者单位】: 上海大学计算机工程与科学学院;
【基金】:上海市科普资源开发与共享信息化(一期)工程建设资助项目(07dz23401)
【分类号】:TP301.6

【参考文献】

相关博士学位论文 前1条

1 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年

【共引文献】

相关会议论文 前2条

1 GAO Linqi*, LI Congdong* *Management School of Tianjin University, Tianjin 300073, China Management School of Tianjin Normal University, Tianjin 300387, China,;COLLABORATIVE FILTERING RECOMMENDATION ALGORITHM BASED ON LOOK-AHEAD SELECTIVE SAMPLING[A];2006年中国机械工程学会年会暨中国工程院机械与运载工程学部首届年会论文集[C];2006年

2 Meeyeon Kang;Yoonho Cho;Jaekyeong Kim;;An Extended Collaborative Filtering-based Recommendation Procedure forMultimedia Contents in M-Commerce[A];第四届电子商务国际会议论文集(Ⅱ)[C];2004年

相关博士学位论文 前4条

1 王宏宇;商务推荐系统的设计研究[D];中国科学技术大学;2007年

2 余小高;电子商务环境中分布式数据挖掘的研究[D];武汉理工大学;2007年

3 刘平峰;基于知识网格的电子商务智能推荐理论方法研究[D];武汉理工大学;2006年

4 刘康苗;自适应网络信息获取服务技术研究[D];浙江大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 钟瑞琼;基于对等网的个性化推荐系统的研究与实现[D];暨南大学;2005年

2 戴军湘;基于Web日志挖掘的自适应网站推荐系统框架研究[D];湖南大学;2005年

3 李灵宁;基于JADE的学习社区构建和个性化推荐系统的研究与实现[D];上海交通大学;2007年

4 银平;科研服务平台PKUSpace中科技文献推荐子系统的设计与实现[D];北京大学;2007年

5 陶红亮;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[D];江西师范大学;2007年

6 张亚伟;基于移动agent的分布式个性化推荐系统研究[D];广西大学;2007年

7 杨芳;电子商务系统协同过滤推荐算法研究[D];河北工业大学;2006年

8 陈悦;面向E-learning课件的个性化检索系统的研究与实现[D];上海交通大学;2008年

9 顾勇镛;一种混合型信息推送技术研究及其在企业情报服务平台中的应用[D];浙江大学;2008年

10 刘康苗;自适应网络信息获取服务技术研究[D];浙江大学;2008年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期

2 周军锋,汤显,郭景峰;一种优化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2004年10期

3 李煊,汪晓岩,庄镇泉;基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务[J];计算机工程与应用;2002年11期

4 李勇,徐振宁,张维明;Internet个性化信息服务研究综述[J];计算机工程与应用;2002年19期

5 余力,刘鲁;电子商务个性化推荐研究[J];计算机集成制造系统-CIMS;2004年10期

6 余力,刘鲁,李雪峰;用户多兴趣下的个性化推荐算法研究[J];计算机集成制造系统-CIMS;2004年12期

7 黎星星,黄小琴,朱庆生;电子商务推荐系统研究[J];计算机工程与科学;2004年05期

8 姚建文;信息挖掘与个性化信息服务[J];企业技术开发;2003年04期

9 蒋艳凰,赵强利,杨学军;一种搜索编码法及其在监督分类中的应用[J];软件学报;2005年06期

10 邢东山,沈钧毅;基于Web日志的因特网协作推荐系统的研究[J];西安交通大学学报;2002年12期

【相似文献】

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1 赵华;林政;方艾;杨翊平;;一种基于知识树的推荐算法及其在移动电子商务上的应用[J];电信科学;2011年06期

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相关会议论文 前1条

1 佟维;孙华文;王大玲;于戈;鲍玉斌;;一种Web个性化推荐服务中间件技术的研究与实现[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年

相关博士学位论文 前1条

1 肖敏;基于领域本体的电子商务推荐技术研究[D];武汉理工大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 战昱楠;电子商务企业中在线信誉管理系统的个性化推荐服务研究[D];云南财经大学;2010年

2 朱琳可;基于社交网络的个性化推荐服务研究[D];西北大学;2012年

3 徐礼景;面向网络的数据挖掘在电子政务中的应用研究[D];华中科技大学;2004年

4 邹丽霞;基于关联规则挖掘的Web个性化推荐研究[D];郑州大学;2006年

5 杨华;数据挖掘在高校图书馆个性化推荐中的应用研究[D];电子科技大学;2009年

6 富丽娜;关联规则算法研究及其在汽车销售网站的应用[D];大连理工大学;2007年

7 彭建光;数据挖掘技术在网站个性化推荐中的应用[D];上海交通大学;2007年

8 王海超;基于Web挖掘的电子商务个性化推荐技术研究[D];江西理工大学;2010年

9 张元勇;基于WEB日志的数据挖掘研究[D];重庆大学;2007年

10 宁小红;基于Web日志挖掘的个性化推荐系统的研究和实现[D];浙江工业大学;2007年



本文编号:1636392

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