信息检索的新方法——检索结果自动聚类

发布时间：2018-03-21 00:21

本文选题：信息检索　切入点：聚类　出处：《情报杂志》2002年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：用户使用搜索引擎查找资料经常会面对着成千上万条的检索结果 ,这样就很容易忽略掉他们所要查找的信息。现有搜索引擎的主要缺陷是没有对检索结果分类和按人们查询习惯来进行再组织 ,检索结果自动聚类法 - -Vivisimo能很好地解决这个问题。本文着重介绍了Vivisimo的工作原理 ,与其他类似技术的区别以及应用实例。
[Abstract]:Users often face thousands of search results using search engines to find information. It's easy to ignore the information they're looking for. The main drawback of existing search engines is that they don't categorize the results and reorganize them according to people's search habits. The automatic clustering method of retrieval results-Vivisimo can solve this problem very well. This paper mainly introduces the working principle of Vivisimo, the difference with other similar techniques and the application examples.
【作者单位】：上海图书馆
【分类号】：G252.6

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