基于CBR的协同Web搜索模型及应用研究

发布时间：2018-03-21 06:35

  本文选题：协同Web搜索　切入点：案例推理　出处：《山东大学学报(理学版)》2012年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着互联网用户的不断增多以及搜索引擎的广泛使用,用户间进行协同Web搜索的行为不断增多,然而目前的主流搜索引擎和Web浏览器均针对用户的单独搜索行为设计,不便于进行协同Web搜索。在回顾相关研究的基础上,通过对Web搜索引擎的发展分析,指出存在两种实现协同Web搜索的方式,提出了一种基于CBR(case-based reasoning)的协同Web搜索模型,并介绍了基于此模型实现的两套协同Web搜索原型系统。
[Abstract]:With the increasing number of Internet users and the extensive use of search engines, the behavior of collaborative Web search among users is increasing. However, the current mainstream search engines and Web browsers are designed for the individual search behavior of users. On the basis of reviewing the related research and analyzing the development of Web search engine, this paper points out that there are two ways to realize collaborative Web search, and puts forward a collaborative Web search model based on CBR(case-based reasoning. Two sets of collaborative Web search prototype system based on this model are introduced.
【作者单位】： 太原理工大学计算机科学与技术学院(软件学院);
【基金】：山西省基础研究项目(青年)(200821024) 山西省国际科技合作计划项目(2008081032)
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

相关博士学位论文 前1条

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【二级参考文献】

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本文编号：1642675