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基于Lucene的中文分词方法设计与实现

发布时间:2018-03-24 00:00

  本文选题:中文分词 切入点:搜索引擎 出处:《四川大学学报(自然科学版)》2008年05期


【摘要】:本文设计实现了一个中文分词模块,其主要研究目的在于寻找更为有效的中文词汇处理方法,提高全文检索系统的中文处理能力.整个模块基于当前最流行的搜索引擎架构Lucene,实现了带有歧义消除功能的正向最大匹配算法.在系统评测方面,比较了该方法与现有方法的区别,对于如何构建一个高效的中文检索系统,提出了一种实现.
[Abstract]:This paper designs and implements a Chinese word segmentation module, the main purpose of which is to find a more effective Chinese word processing method. The whole module is based on the most popular search engine architecture Lucene. the forward maximum matching algorithm with ambiguity disambiguation is realized. The differences between this method and the existing methods are compared, and an implementation of how to construct an efficient Chinese retrieval system is proposed.
【作者单位】: 四川大学计算机学院;泸州医学院生物工程系;
【基金】:四川省重点科技项目(05GG021-003-2)
【分类号】:TP391.12

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1655772

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