面向语义搜索的推荐模型研究

发布时间：2018-03-24 08:49

  本文选题：语义搜索　切入点：用户模型　出处：《广西师范大学学报(自然科学版)》2008年03期

【摘要】：随着Web信息量的不断增多,人们不得不花费大量时间去搜索、浏览和选择自己需要的信息,改善和提升搜索引擎信息检索的能力已经越来越迫切。提出基于专家用户搜索历史的信息推荐模型,并重点介绍普通用户和专家用户Profile以及基于此的2个计算模型。在此基础上结合Nutch搜索引擎平台,开发面向语义搜索的推荐系统,实际使用证明推荐效果良好。
[Abstract]:With the increasing amount of Web information, people have to spend a lot of time searching, browsing and selecting the information they need. It is more and more urgent to improve and improve the ability of search engine information retrieval. An information recommendation model based on the search history of expert users is proposed. This paper mainly introduces Profile and two computing models based on Nutch search engine platform, and develops a recommendation system for semantic search. The practical application proves that the recommendation effect is good.
【作者单位】： 太原理工大学计算机与软件学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60472093) 山西省回国留学人员科研项目基金资助课题(2006-30) 山西省基础研究项目基金资助课题(青年)(200821024) 山西省国际科技合作计划项目资助项目(2008081032) 太原理工大学青年科学基金项目
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1657572