一种基于形式概念分析的问答系统答案抽取的研究

发布时间：2018-03-25 20:35

  本文选题：形式概念分析　切入点：概念格　出处：《计算机应用》2007年03期

【摘要】：为了在问答系统中尝试回答更加复杂的问题,有必要存在一种原理性的方法来动态产生不同的问答策略。提出在问答系统中使用形式概念分析(FCA)来抽取答案。在抽取过程中,首先在常问问题集(FAQs)中寻找已经存在的问题,如果在FAQs中的答案不满足用户的需求,再通过搜索引擎获取相关的文档。接着利用这些文档中前N个文档构建概念格,进而采用概念匹配在格中抽取答案。对于不同的问题,使用不同的策略进行匹配和抽取答案。
[Abstract]:In order to try to answer more complex questions in a question answering system, it is necessary to have a principle method to dynamically produce different question answering strategies. A formal conceptual analysis (FCA) is proposed to extract the answer in the question answering system. If the answer in FAQs does not meet the needs of the user, then obtain the relevant documents through the search engine. Then use the first N documents of these documents to construct concept lattice. Then concept matching is used to extract the answers in the lattice, and different strategies are used to match and extract the answers for different questions.
【作者单位】： 西华大学数学与计算机数理学院 西华大学数学与计算机数理学院 毅仁科技有限公司技术部
【基金】：四川省科技厅应用基础项目(2006J13-056) 四川省学术带头人后备人选培养基金项目(06226035) 西华大学人才引进基金项目(R0622611) 浙江省科技厅科技计划项目(2005C31005)
【分类号】：TP311.52

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本文编号：1664799