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一种基于超链接引导的主题搜索的主题敏感爬行方法

发布时间:2018-03-26 10:19

  本文选题:主题爬虫 切入点:超链接引导的主题搜索 出处:《计算机应用》2008年04期


【摘要】:基于主题的信息采集是信息检索领域内一个新兴且实用的方法,通过将下载页面限定在特定的主题领域,来提高搜索引擎的效率和提供信息的质量。其思想是在爬行过程中按预先定义好的主题有选择地收集相关网页,避免下载主题不相关的网页,其目标是更准确地找到对用户有用的信息。探讨了主题爬虫的一些关键问题,通过改进主题模型、链接分类模型的学习方法及链接分析方法来提高下载网页的主题相关度及质量。在此基础上设计并实现了一个主题爬虫系统,该系统利用主题敏感HITS来计算网页优先级。实验表明效果良好。
[Abstract]:Topic-based information collection is a new and practical method in the field of information retrieval by limiting the download page to a specific subject area. To improve the efficiency of search engines and the quality of information provided. The idea is to selectively collect relevant pages according to predefined topics during crawling, and avoid downloading pages that are not related to the topic. The goal is to find information that is useful to users more accurately. The learning method of link classification model and the method of link analysis are used to improve the relevance and quality of the downloaded web page. On this basis, a topic crawler system is designed and implemented. The system uses subject sensitive HITS to calculate the priority of web pages, and the experimental results show that the system has a good effect.
【作者单位】: 北京工业大学计算机学院 北京工业大学计算机学院 清华大学电子工程系
【分类号】:TP391.3

【共引文献】

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本文编号:1667483

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