基于搜索引擎优化的网络宣传机模型

发布时间：2018-03-30 04:35

  本文选题：搜索引擎优化　切入点：网络　出处：《计算机应用》2010年08期

【摘要】：针对搜索引擎优化过程中的人工控制方式处理效率低下,可靠性差等问题,提出了自动实现网站信息优化的网络宣传机模型,给出了该模型的主要思想、关键算法以及运行流程。该模型采用反向爬虫技术收集收录排名等信息,并通过主题词叠加空间中的匹配操作,选择优化主题词;同时,网络宣传机采用蒙特卡罗算法实现匹配特征测度,提高了匹配效率与精度。仿真实验对比证明,该模型具有较好的搜索引擎排名提升能力和客户满意度。
[Abstract]:In order to solve the problems of low efficiency and poor reliability in the process of search engine optimization, this paper puts forward a network propaganda machine model to realize the optimization of website information automatically, and gives the main idea of the model.Key algorithm and running flow.The model adopts reverse crawler technology to collect information such as rank, and selects optimized subject words through matching operation in the superposition space of theme words. At the same time, the network propagandists use Monte Carlo algorithm to measure matching features.The matching efficiency and precision are improved.The simulation results show that the model has a good search engine ranking ability and customer satisfaction.
【作者单位】： 华侨大学经济与金融学院;西南财经大学经济信息学院;
【基金】：华侨大学科研基金资助项目(07HSK02) 西南财经大学研究生课题资助项目(2009013)
【分类号】：F49;TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1684412