基于改进的几何散列表的形状检索方法

发布时间：2018-03-31 13:19

  本文选题：基于内容的图像检索　切入点：相似形状　出处：《计算机工程与应用》2004年31期

【摘要】：文中介绍了一个基于内容的图像检索系统的设计和实现,它利用改进的几何散列技术能够获得快速而且准确的相似形状检索。系统包括四个主要部分:特征获取模块,查询管理模块,搜索引擎和一个散列表。特征信息收藏在散列表中,查询管理器接收用户的查询并从查询图像中提取出轮廓。特征获取模块对图像轮廓进行变换和量化,形成散列表的入口。给定一个视觉查询,查询代理通过使用多数投票算法对散列表进行搜索,得到一个形状具有潜在相似性的图像表。大量的实验表明该算法提供了一个可行的并且实用的相似性形状检索方法。
[Abstract]:This paper introduces the design and implementation of a content-based image retrieval system, which uses improved geometric hash technology to obtain fast and accurate similar shape retrieval. The query management module, search engine and a hash table. The feature information is stored in the hash table. The query manager receives the user's query and extracts the contour from the query image. Form the entry to a hash table. Given a visual query, the query agent searches the hash table by using a majority voting algorithm. An image table with potential similarity is obtained, and a large number of experiments show that the proposed algorithm provides a feasible and practical similarity shape retrieval method.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息工程学院信息科学系 解放军信息工程大学信息工程学院信息科学系
【分类号】：TP391.3

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本文编号：1690910