多角色协同式强化学习的个性化信息技术

发布时间：2018-04-02 00:26

本文选题：个性化信息技术　切入点：角色　出处：《计算机工程与应用》2006年31期

【摘要】：针对当前指数膨胀的网络资源使得搜索引擎查询出来的结果经常成千上万、良莠不齐的研究现状,通过充分借鉴社会学、经济学、心理学和分布式人工智能等多门学科的重要内容,提出了基于角色的多Agent协同式强化学习技术在这一领域的创新应用,并适时地为该技术引入了一种新颖的经验交流与共享学习机制。比较实验表明,该技术具有较高的搜索效率和运行准确率。
[Abstract]:This paper puts forward the innovative application of multi - agent cooperative reinforcement learning technology based on the role in this field by drawing on the important contents of many subjects such as sociology , economics , psychology and distributed artificial intelligence , and puts forward a novel experience exchange and sharing learning mechanism .

【作者单位】：鲁东大学现代教育技术教学部山东师范大学信息科学与工程学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(69975010,60374054) 山东省自然科学基金资助项目(Y2003G01)
【分类号】：TP18

【参考文献】