基于兴趣衰减的个性化排序算法

发布时间：2018-04-02 03:13

  本文选题：搜索引擎　切入点：个性化排序　出处：《计算机工程》2017年09期

【摘要】：目前多数个性化排序算法未考虑用户兴趣随时间产生的漂移变化,从而影响排序质量。为此,提出一种融合用户兴趣衰减的个性化排序算法。利用传统个性化排序算法的用户兴趣模型,及用户搜索兴趣的变化规律,分析搜索兴趣程度的时间衰减性,以人类遗忘曲线为基础给出适合搜索兴趣变化的指数遗忘函数,并将其运用到传统个性化排序算法中。实验结果表明,与基于兴趣模型的个性化排序算法相比,该算法能提高个性化搜索引擎的查准率。
[Abstract]:At present, most personalized sorting algorithms do not take into account the drift of user interest over time, thus affecting the sorting quality.Therefore, a personalized sorting algorithm is proposed, which combines the decay of user interest.By using the user interest model of the traditional personalized sorting algorithm and the changing law of the user's search interest, the time decay of the search interest degree is analyzed, and the exponential forgetting function suitable for the search interest variation is given based on the human forgetting curve.It is applied to the traditional personalized sorting algorithm.The experimental results show that compared with the personalized sorting algorithm based on interest model, this algorithm can improve the precision of personalized search engine.
【作者单位】： 西安理工大学自动化与信息工程学院;
【分类号】：TP391.3

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