Web搜索中基于免疫克隆算法的信息检索方法

发布时间：2018-04-09 08:08

  本文选题：信息检索　切入点：免疫克隆算法　出处：《计算机工程与科学》2010年05期

【摘要】：随着万维网上信息的爆炸性增长,导致需要大量有效的信息检索方法。本文对传统的向量空间模型进行了优化,并提出一种基于克隆选择算法的Web搜索方法。通过对查询结果的精确率和混合检索率进行比较,表明该算法能有效提高Web搜索引擎的质量和运行效率。
[Abstract]:With the explosive growth of information on the World wide Web, a large number of effective information retrieval methods are needed.In this paper, the traditional vector space model is optimized, and a Web search method based on clonal selection algorithm is proposed.By comparing the accuracy rate of query results with the mixed retrieval rate, it is shown that the algorithm can effectively improve the quality and efficiency of the Web search engine.
【作者单位】： 西华大学数学与计算机学院;南阳理工学院计算机网络中心;
【基金】：国家863计划资助项目(2008AA121803) 国家973计划资助项目(2009CB72400105)
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1725568