区域人口健康信息平台上的网络健康教育需求初探
本文选题:健康信息平台 + 健康教育 ; 参考:《中国健康教育》2017年08期
【摘要】:目的初步了解区域人口健康信息平台上,公众对网络健康教育的内容和形式需求状况,为进一步开发拓展平台应用提供依据。方法按第六次人口普查中广州市12岁及以上人口的年龄、性别、学历比例,采用配额抽样的方法,在广州市5个代表性医疗机构抽取患者的亲友298名进行问卷调查。结果通过手机或电脑上网获取健康信息的调查对象占66.8%(其中20~39岁组占88.4%),远高于电视(44.0%)、随诊询问(17.4%)和现场讲座(6.4%);网络健康信息来源主要是搜索引擎(59.3%);62.1%的调查对象倾向于利用个人电子健康档案自动关联健康知识的形式来获取信息;对与个人诊疗信息相关的健康教育信息类型需求前3位是医学名词解析(59.1%)、科普文章(49.7%)、电子图书(27.2%);接收健康教育信息的方式需求的前3位是微信(58.1%)、短信(51.7%)、手机客户端和电脑版网站(27.5%,19.1%)。结论调查对象使用网络获取健康信息的比例相对较高。区域人口健康信息平台上的网络健康教育功能建设宜重视医学名词知识库、搜索引擎优化、微信展示功能的开发。
[Abstract]:Objective to understand the content and form demand of the network health education on the regional population health information platform, and to provide the basis for the further development and development of the platform.Methods according to the age, sex and educational background ratio of the population aged 12 and above in the sixth census of Guangzhou, 298 relatives and friends of the patients were selected from 5 representative medical institutions in Guangzhou with the method of quota sampling.Results 66.8 subjects got health information via mobile phone or computer (88.4% of them were aged 20 or 39, which was much higher than that of TV 44.0) and 6.44% of them were given on-site lectures, and 62.1% of the respondents were surveyed by search engine 59.3%.Access to information in the form of automatic association of health knowledge with personal electronic health files;The top three demands for the types of health education information related to individual diagnosis and treatment information are medical terminology analysis 59.1%, popular science articles 49.7%, e-books 27.22.The top 3 places for receiving health education information demand are WeChat 58.1%, SMS 51.7% and mobile phone customers.Duan and the computer version of the Web site 27. 5 and about 19. 1.Conclusion the proportion of health information obtained by internet is relatively high.The function construction of network health education on the regional population health information platform should attach importance to the development of medical noun knowledge base, search engine optimization and WeChat display function.
【作者单位】: 中山大学公共卫生学院;广州市健康教育所;广州医科大学附属第二医院;
【基金】:广东省卫计委医学科学技术研究基金项目(WSTJJ2014120445102197910100016) 广东省大学生创新创业训练计划项目(201410558258) 中山大学医科学生业余科研计划项目(2014-10)
【分类号】:R193
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