基于概率的PageRank改进算法

发布时间：2018-04-12 08:57

  本文选题：搜索引擎 + PageRank　； 参考：《武汉理工大学学报》2009年03期

【摘要】：通过研究和分析传统的PageRank算法及其不足,在基于用户点击网页内的各个链接的概率是不均等的情况下,提出一种基于概率的PageRank改进算法,该算法可以用于领域搜索引擎的主题相关度预测,可以有效地避免主题漂移现象。
[Abstract]:By studying and analyzing the traditional PageRank algorithm and its shortcomings, an improved PageRank algorithm based on probability is proposed under the condition that the probability of users clicking on each link in the web page is not equal.This algorithm can be used to predict the topic correlation of domain search engine, and can effectively avoid the topic drift phenomenon.
【作者单位】： 武汉理工大学计算机科学与技术学院;
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 戚华春,黄德才,郑月锋;具有时间反馈的PageRank改进算法[J];浙江工业大学学报;2005年03期

2 马辉民;李卫华;吴良元;;VSM在中文文本聚类中的应用及实证分析[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2006年04期

【共引文献】

相关期刊论文 前3条

1 周彩兰;冯斌;;Web数据挖掘在搜索引擎中的应用[J];软件导刊;2007年17期

2 刘栋;刘希玉;郝婷婷;;基于PageRank和HITS的Web结构挖掘算法研究[J];山东科学;2006年04期

3 崔明;王振Y，

本文编号：1739056