结合判别函数的分形IFS图像检索

发布时间：2018-04-15 00:26

  本文选题：迭代函数系 + 检索　； 参考：《电子与信息学报》2003年12期

【摘要】：该文提出一种分形编码的图像比对搜索方法,即把迭代函数系可反映图像的拓扑特性,用于图像的储存和检索.而图像经过分形编码后,得到大量资料,需要一个有效的方法进行检索,文中根据Fisher判别函数来判定图像相似度.实验结果表明,图像比对搜索引擎能准确找出查询图像的相似图像外,还证实本方法对图像有一定的容错性能,能有效地提高图像比对搜索引擎在实际应用中的可适性。
[Abstract]:In this paper, an image comparison search method based on fractal coding is proposed, in which the iterative function system can reflect the topological characteristics of the image and be used for image storage and retrieval.After fractal coding, a large amount of data is obtained, which requires an effective method to retrieve the image. In this paper, Fisher discriminant function is used to determine the image similarity.The experimental results show that the image comparison search engine can accurately find the similar image of the query image, and it also proves that this method has certain fault-tolerant performance for the image, and can effectively improve the adaptability of the image comparison search engine in the practical application.
【作者单位】： 浙江大学信息与电子工程学系 浙江大学信息与电子工程学系
【分类号】：TP391.3

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