当前位置:主页 > 科技论文 > 搜索引擎论文 >

数据中心业务管理系统中信息检索技术的研究

发布时间:2018-04-16 14:28

  本文选题:数据中心 + 业务管理 ; 参考:《北京林业大学》2012年硕士论文


【摘要】:伴随着网络业务的日益增长,数据中心管理与维护任务也就越来越多。因此,数据中心管理人员面临的当务之急是如何有效地进行数据中心业务管理,提高效率和安全性,获得更好的业务成效。本文首先在论述数据中心及其管理系统的发展现状的基础上,对数据中心业务管理系统应具有的功能及其系统组成进行了分析和研究。接着阐述了信息检索技术的起源与发展、中文分词方法、检索模型、倒排索引机制、检索过程、评价指标等相关知识。之后根据数据中心业务管理系统的需求分析,详细阐述了系统的业务流程、功能设计和数据库设计。基于对信息检索技术的研究,根据数据中心业务管理系统用户对业务管理知识检索的需求,以工程师日志为数据源,设计了业务管理信息检索子系统。最后,从业务管理信息检索子系统和其他子系统两个方面对数据中心业务管理系统的予以实现。本文的业务管理信息检索子系统在木数据中心业务管理信息检索方面比通用搜索引擎有更强的针对性和准确度,具有一定的实用价值。
[Abstract]:With the increasing of network business, data center management and maintenance tasks are more and more.Therefore, the most urgent task for the data center managers is how to effectively manage the data center business, improve the efficiency and security, and obtain better business results.On the basis of discussing the current situation of data center and its management system, this paper analyzes and studies the functions and system composition of data center business management system.Then the origin and development of information retrieval technology, Chinese word segmentation method, retrieval model, inverted index mechanism, retrieval process, evaluation index and other related knowledge are expounded.Then, according to the demand analysis of the data center business management system, the business process, function design and database design of the system are described in detail.Based on the research of information retrieval technology, according to the demand of the users of data center business management system for business management knowledge retrieval, a business management information retrieval subsystem is designed based on the engineer log as the data source.Finally, the business management system of data center is implemented from two aspects: service management information retrieval subsystem and other subsystems.The business management information retrieval subsystem in this paper has more pertinence and accuracy than the general search engine in the business management information retrieval of wood data center, and it has certain practical value.
【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP391.3;TP308

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 胡锡衡;;正向最大匹配法在中文分词技术中的应用[J];鞍山师范学院学报;2008年02期

2 武旭,须德;基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现[J];北方交通大学学报;2003年02期

3 万春;王健;;基于MVC设计模式的Struts框架研究与实现[J];电脑学习;2010年03期

4 罗文雄,卢少娟;浅谈大型数据中心建设[J];广东公安科技;2005年01期

5 谭琼,史忠植;分词中的歧义处理[J];计算机工程与应用;2002年11期

6 尹汉东,任邵东,周生炳;基于J2EE的Web应用的MVC架构实现[J];计算机仿真;2004年11期

7 庞剑锋,卜东波,白硕;基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现[J];计算机应用研究;2001年09期

8 李淑英;;中文分词技术[J];科技信息(科学教研);2007年36期

9 魏洪昌,罗东飙;机房数据中心的建设与管理浅谈[J];南方农机;2004年06期

10 宋玲,马军;Internet个性化智能信息检索的分析与研究[J];情报学报;2002年01期

相关硕士学位论文 前6条

1 张敏;基于Internet的个性化信息检索关键技术研究[D];燕山大学;2006年

2 吴卓斌;基于LUCENE全文搜索引擎关键技术的研究[D];暨南大学;2007年

3 杨光伟;基于Lucene的个性化搜索引擎的研究与实现[D];内蒙古大学;2009年

4 曹铁峰;基于内容的个性化Web信息检索系统的设计与实现[D];吉林大学;2010年

5 贺晟;搜索引擎中主题网络爬虫的研究与设计[D];安徽大学;2010年

6 文义;基于LUCENE的群体个性化搜索引擎研究[D];武汉理工大学;2010年



本文编号:1759326

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/1759326.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户ca7b4***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com